OpenCLaw и ИИ-ассистенты

от 700$

ИИ даёт результат, когда встроен в процесс, а не просто подключён к чату. Мы проектируем роли ассистентов, подключаем ваши данные и системы, настраиваем контроль качества ответов и безопасность.

Формат работы

Сроки

2-8 недель (пилот → полноценное внедрение)

🧩 Этапы

  • Выбор сценариев и источников данных
  • Сборка AI-пилота и проверка качества
  • Интеграция в процессы и мониторинг

Что получаете на выходе

  • Рабочий AI-ассистент (включая OpenCLaw-сценарии)
  • Метрики качества и эффективности
  • Регламенты по безопасному использованию

Наш вклад: как решаем вопросы

Фокусируемся на практической пользе: меньше рутины, быстрее ответы клиентам и сотрудникам, прозрачная аналитика по качеству AI-ответов.

  • OpenCLaw для юридических сценариев

    Настраиваем юридического ассистента для типовых документов, первичного анализа запросов и ускорения работы команды.

  • RAG и база знаний компании

    Подключаем документы, регламенты и FAQ, чтобы ассистент отвечал по вашим данным, а не только по «общей модели».

  • Безопасность и контроль

    Права доступа, журналы запросов, ограничение чувствительных данных и метрики качества ответов.

Что внедряем

OpenCLaw как юридический AI-ассистент для шаблонов и первичного анализа.

Ассистентов для поддержки, продаж и внутренних команд (чат, email, CRM).

AI-поиск по документам и базе знаний с точными ссылками на источники.

Как проходит внедрение

Определяем сценарии, где ИИ экономит время и снижает нагрузку на команду.

Собираем пилот, тестируем качество ответов и дорабатываем промпты/правила.

Запускаем в работу, обучаем команду и добавляем мониторинг качества.

Что входит

  • OpenCLaw для юридических процессов
  • AI-ассистенты для поддержки и продаж
  • RAG-поиск по документам
  • Интеграции с CRM, Telegram, сайтом
  • Промпт-дизайн и контроль качества
  • Отчёты по эффективности ИИ

Стек и инструменты

Вопросы

Можно ли начать с небольшого пилота?

Да, обычно стартуем с 1-2 сценариев и измеряем результат в часах, скорости ответа и конверсии до масштабирования.