LM Studio vs Ollama: почему для своих проектов я выбрал LM Studio
Если вы начинаете запускать большие языковые модели локально, то практически сразу сталкиваетесь с двумя популярными решениями — Ollama и LM Studio. Оба проекта активно развиваются, поддерживают современные модели в формате GGUF, позволяют запускать локальный OpenAI-совместимый API и избавляют от необходимости использовать облачные сервисы. На первый взгляд кажется, что они решают одну и ту же задачу и отличаются лишь интерфейсом. На практике все оказывается немного сложнее.
Можно ли сегодня полностью заменить коммерческий AI бесплатными и локальными решениями?
Да, заменить можно. Но есть нюанс: заменить модель — легко. Заменить всю экосистему вокруг нее — пока практически невозможно.
Коммуникация в IT: почему она важнее, чем кажется (и часто важнее кода)
Образ “гениального разработчика-одиночки” давно устарел.
Современная разработка — это не про код в вакууме, а про систему взаимодействий.
ИИ и рынок труда: кого трансформирует, а не заменит (и что с этим делать)
Искусственный интеллект уже не хайп — это инфраструктура новой разработки.
Но главный миф, который до сих пор гуляет по рынку:
👉 «ИИ заменит людей».
Выгорание в IT: как справиться с выгоранием разработчику и не потерять мотивацию
Выгорание в IT — одна из самых частых проблем среди разработчиков, тестировщиков и специалистов в сфере технологий. Несмотря на высокие зарплаты, удалённую работу и гибкий график, всё больше людей сталкиваются с усталостью, потерей мотивации и желанием уйти из профессии.
Проблема удалённой работы: жизнь в четырёх стенах
Переезд в большой город часто кажется началом новой жизни. Больше возможностей, больше людей, больше движения. Но если работа — удалённая, а квартира — небольшая студия, реальность может оказаться другой.
Следите за обновлениями
Есть вопрос или тема для статьи — оставьте заявку, мы ответим на email.